Deep Learning i Praksis

Kursoversikt

Dette tredagers kurset tar deg gjennom hele prosessen med å bygge og implementere deep learning-løsninger, fra grunnleggende konsepter til produksjonssetting.

Hvem passer kurset for?

Data Scientists
ML Engineers
Programmerere
IT-arkitekter
Systemutviklere
Forutsetning: Grunnleggende Python-kunnskaper

Dette lærer du

Dag 1: Grunnleggende Deep Learning

Nevrale Nettverk Fundamenter
- Arkitektur og komponenter
- Aktiveringsfunksjoner
- Backpropagation
- Optimiseringsalgoritmer
PyTorch Fundamenter
- Tensors og autograd
- Databehandling
- Modellbygging
- Training loops

Dag 2: Avanserte Arkitekturer

Convolutional Neural Networks (CNN)
- Bildeklassifisering
- Objektdeteksjon
- Transfer Learning
- Best practices
Recurrent Neural Networks (RNN)
- Sekvensmodellering
- LSTM og GRU
- Tidsserieanalyse
- Praktiske anvendelser

Dag 3: Produksjonssetting

Modelloptimalisering
- Hyperparameter tuning
- Modellevaluering
- Feilsøking
- Performance metrics
Deployment
- Model serving
- API-integrasjon
- Skaleringsstrategier
- Monitoring

Praktisk Informasjon

Varighet: 3 dager
Nivå: Videregående
Format: Fysisk oppmøte
Materiell: Alle deltakere får tilgang til kursmateriale og praktiske verktøy
Oppfølging: 30-dagers support etter kurset
Maks antall: 15 deltakere
Tekniske krav: Laptop med Python/PyTorch påkrevd

Inkludert i Kurset

Komplett kursmateriell
Praktiske øvelser og workshops
Lunch og forfriskninger
Sertifisering
Tilgang til online ressurser
Nettverksbygging med andre deltakere
GPU-tilgang under kurset
Kodeeksempler og maler

Pris og Datoer

NOK 24.000,- eks. mva. per deltaker
Grupperabatt tilgjengelig ved 3+ deltakere
Se tilgjengelige datoer på vår bookingside

Påmelding og Kontakt

For påmelding eller spørsmål om kurset, send en e-post til kontakt@codeva.no.

Inkluder følgende informasjon:

Kursnavn
Ønsket dato (der det er relevant)
Antall deltakere
Bedriftsnavn
Fakturaadresse

Vi tar kontakt innen én virkedag for å bekrefte påmelding og gi deg praktisk informasjon.